L'ENTREPRISE · STATION F · PARIS

AutomAssistexiste car nous avons vécu le problème

Des années sur les lignes de production nous ont montré la difficulté d'accéder à l'information technique. AutomAssist vient combler ce gap.

L'HISTOIRE

Expérience industrielle, IA agentique et logiciel métier, réunis dans un but commun.

De 2021 à 2024, notre CEO Nelson Atipo dirige l'automatisation et la digitalisation des lignes d'assemblage de batteries 4680 chez Tesla, à la Gigafactory de Berlin. Il y fait le constat qui fondera l'entreprise : des milliers de documents techniques éparpillés entre des systèmes, des langues et des formats différents.

Jean-Philippe Nitkowski et Lucien Moy sont déjà entrepreneurs. Ensemble, ils conçoivent et déploient des plateformes à l'échelle, internes comme externes, pour de grands groupes. Jean-Philippe porte le produit et le design, Lucien le développement et l'architecture. Quand AutomAssist est fondée, Jean-Philippe devient CPO, Lucien CTO. Antonio Ibars et Miquel Jimenez, ingénieurs sur les mêmes lignes que Nelson, complètent l'équipe.

L'équipe est équilibrée : une connaissance profonde de l'industrie 4.0, des procédés industriels et des systèmes d'automatisation, couplée à l'expertise nécessaire pour bâtir une plateforme à la hauteur des exigences des plus grandes usines du monde, en montée en charge, en facilité de déploiement et en sécurité.

En juin 2024, AutomAssist naît à Paris, pour que plus personne n'ait à chercher une réponse qui existe déjà.

L'Équipe

Nos fondateurs

Une équipe complémentaire, unie par un but commun : rendre les usines plus efficaces.

Nelson Atipo

Nelson Atipo

CEO · Co-fondateur

LinkedIn

Ex-responsable Automatisation des lignes d’assemblage de batteries 4680 à la Tesla Gigafactory Berlin. Solide expérience de l’automatisation industrielle chez Multivac Production Spain — emballage, agroalimentaire — et Beckhoff Automation France. Ambassadeur IA « Osez l’IA » (gouvernement français). Une expertise de pointe en automatisation à grande échelle et en technologies de l’industrie 4.0.

Jean-Philippe Nitkowski

Jean-Philippe Nitkowski

CPO · Co-fondateur

LinkedIn

Multi-entrepreneur. Product manager senior, prompt engineer et designer UI/UX, passé par Oppizi, Art-Confidential, Freelance.com, Zeway, Sanofi et JCDecaux. Expert de la conception de produits centrés utilisateur et d’interfaces intuitives pour les systèmes complexes.

Lucien Moy

Lucien Moy

CTO · Co-fondateur

LinkedIn

Multi-entrepreneur. Développeur fullstack web et applications natives, ingénieur architecture, expert web tracking et data analyst, avec une expérience éprouvée chez Freelance.com, Zeway et Art-Confidential. Il conçoit des solutions fluides et sécurisées, et orchestre le développement frontend et API en une stack cohérente.

RECONNAISSANCE

Programmes, partenaires et distinctions.

  • 01Microsoft for StartupsGenAI Studio · Station F · Paris
  • 02Azure MarketplaceListé · co-sell activé · MACC éligible
  • 03Ambassadeur AIProgramme français « Osez l'IA »
  • 04PwC FranceJBR partner
  • 05FAST GroupRevendeur certifié · GCC · Arabie saoudite
  • 06Advanced Factories 2025Finaliste · Most Disruptive Startup · Barcelone
  • 07Global Industrie 2026Stand 5G133 · Village Start-up

NOTRE APPROCHE

Des agents IA + un Knowledge Graph pour vos données industrielles.

Au-delà de l’équipe et de l’histoire, voici concrètement comment AutomAssist fonctionne. Nous déployons un agent IA par source de données — GMAO, ERP, SCADA, MES, historiques de production, documents techniques — pour indexer et rendre interrogeables vos données industrielles. Chaque agent IA conserve la spécificité de son système source, ce qui évite la lourde normalisation habituelle.

Ces agents sont reliés entre eux par un Knowledge Graph qui contextualise entités, équipements et processus. Il permet de naviguer naturellement entre incidents, pièces, procédures et historiques — et d’obtenir des réponses exploitables plus vite que les pipelines de données classiques. Grâce à cette architecture, la solution est opérationnelle en quelques jours, pas en plusieurs mois, et réduit fortement le besoin de consulting et de préparation des données. Elle se déploie en mode cloud-agnostique ou on-premise, selon vos contraintes de sécurité.

FAQ Comment fonctionne l’approche.

  • Il déploie un agent IA par source de données et les relie via un Knowledge Graph, ce qui évite la longue phase de normalisation centralisée. Les connecteurs existants et une configuration guidée mènent à un système fonctionnel en quelques jours.
  • Les deux. La plateforme est cloud-agnostique et peut être déployée on-premise lorsque vos exigences de sécurité ou de réglementation l’imposent.
  • Il relie la donnée que chaque agent indexe — documents, historique des OT, hiérarchie des équipements — pour qu’un défaut se rattache à sa procédure, à ses réparations passées et aux pièces concernées, et qu’une question renvoie une réponse traçable et contextuelle.

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